6 obsequios muertos El video que estás viendo es generado por AI

La IA generativa está mejorando a un ritmo asombroso, hasta el punto de que muchos de nosotros lucharíamos para distinguir si estamos hablando con un chatbot humano o de IA. Las imágenes y videos generados por IA asimismo se han encendido a pasos agigantados en los últimos primaveras, y las mejores fotos y videos de IA son casi indistinguibles de lo actual.

Casi, pero no del todo.

Cómo detectar videos generados por la IA

Mientras que algunas personas están ansiosas por evitar usar la concepción de IA de texto a video, los videos generados por la IA están apareciendo en todo el lado en estos días, desde YouTube hasta Tiktok, y cada plataforma de redes sociales en las que se puede pensar en el medio, lo que significa que todos debemos comenzar a sintonizar cómo determinar si un video fue generado por inteligencia químico o no.

¿Por qué es esto importante? Conveniente a que los videos son una fuente importante de información en la era moderna, necesitamos comprender qué es actual y qué no es actual para evitar festejar con información errónea.

Todavía hay algunos regalos importantes que pueden darnos una pista sobre si un video es inteligencia químico o no. Nadie de estos es total, y a medida que AI continúa mejorando, algunos dejarán de ser confiables (¡como verá en la sección final!). Pero por ahora, todavía hay algunos regalos muertos que debes apañarse al tratar de detectar el uso de IA.

1. Física inasequible

Un video de IA que demuestra física imposible

AI falta / YouTube

Uno de los regalos esencia que el video que está viendo fue creado por AI es cualquier signo de influencia que viola las leyes de la física. Claro, los pertenencias especiales significan que no todos los videos legítimos siempre se adhieren a esas leyes, pero generalmente puede notar la diferencia entre los pertenencias especiales intencionales y las anomalías involuntarias incluidas por error.

Ejemplos de física inasequible incluyen objetos que cambian de rumbo sin que se apliquen fuerzas externas, cierto que salta demasiado suspensión o parece que pertenece a la matriz y líquidos que se comportan como sólidos (o al revés). Estos problemas surgen en los videos generados por IA correcto a los modelos de inteligencia químico que dependen de los datos en lado de una comprensión actual de la física del mundo actual.

2. Malas transiciones entre escenas

Si ha manido un ejemplo de un video malo generado por la IA, entonces estará familiarizado con las malas transiciones entre escenas. Sin requisa, si adecuadamente estos videos de ejemplo generalmente resaltan las transiciones cómicamente tontas o divertidas, aún más sutiles pueden proporcionar una pista. Busque figuras u objetos que se transformen en otras cosas; poco que no sería posible en la vida actual.

Un ejemplo obvio de malas transiciones incluye recortaduras no sensibles entre escenas, que le cuestan su cerebro. Si un humano está filmando poco, se asegurará de que el corte tenga algún tipo de sentido narrativo, mientras que eso no es preocupante para un maniquí de IA generativo, lo que lo compensará a medida que avanza. Esto se debe a la forma en que la IA genera videos Frame by Frame, sin método aplicada a menos que las indicaciones humanas se detallen lo suficiente como para avalar que se siga una narración.

3. Movimientos/expresiones humanas

Un ejemplo de IA no muestra expresiones humanas

Las expresiones humanas son difíciles de replicar, haciéndolas una de las mejores cosas al demostrar si se creó un video usando AI. Constantemente nos miramos el uno al otro y podemos ver expresiones que se forman en los rostros de las personas, por lo que conocemos las pistas sutiles para apañarse. La inteligencia químico generativa aún no ha comprendido completamente los matices involucrados en las expresiones y emociones humanas, y mucho menos desarrollar las habilidades para replicarlos.

En videos generados por IA, estos problemas se revelan de modo abierta y sutil. Los movimientos son la forma más obvia, ya que los brazos o las piernas humanos agitan (como ejemplo) desencadenará instantáneamente que su cerebro sepa que hay poco “pálido”. Los ejemplos menos obvios pero aún notables son las bocas de encogimiento, el parpadeo antinatural y las expresiones que cambian demasiado repentinamente de un extremo a otro.

4. Ruido de fondo visual

Si adecuadamente los videos filmados por personas reales capturan una terreno completa adentro del situación, AI a menudo pasará por suspensión el fondo, centrándose en su tema correcto. Sin requisa, eso nos da una modo simple de detectar si se ha creado un video usando AI. Mire más allá del tema en primer plano y vea lo que está sucediendo en el fondo. Puede no tener sentido, pero asimismo es probable que incluya texturas borrosas, desgarros o artefactos que de otro modo no deberían estar allí.

Las personas que usan IA para ocasionar videos se centrarán mucho en hacer que el tema sea correcto, pero no les importará mucho lo que está sucediendo en el fondo. Mientras que los modelos de IA de texto a video harán todo lo posible para conjurar los fondos apropiados, luchan por eliminar el ruido visual. Por lo tanto, puede ver texturas que parpadean o árboles que se tambalean. Y estos signos reveladores pueden ocurrir en algunos cuadros pero no en otros.

5. No coinciden en acciones y emociones

Si el tema principal del video que está viendo es un humano, busque desajustes entre lo que se está haciendo (ya sea por ellos o para ellos) y las emociones que están mostrando. A menudo, los dos estarán sutilmente apagados y, a veces, muy apagados. Como ejemplo, si cierto está en peligro y, sin requisa, tiene una sonrisa indiferente y tonta en la cara, es un desajuste total.

Si adecuadamente la IA se enfrenta adecuadamente a la concepción de personas y objetos en pinceladas amplias, una vez que intentan mostrar que los labios de cierto se mueven o expresan expresiones en sus caras, a menudo se quedan con ganas. Esto se debe a que la IA lucha cuando se negociación de detalles menores. Clavar las emociones humanas es extremadamente complicado para los modelos de IA que se basan en los datos que se les alimentan en lado de cualquier comprensión natural de los matices y el significado.

6. Secuencias sin sentido

Por postrero, pero no menos importante, en la índice de obsequios muertos al arriesgarse si el video que está viendo es AI o no son secuencias sin sentido. Una vez más, estos problemas aparecen en muchos de los ejemplos de videos de IA pobres compartidos en las redes sociales. Las secuencias sin sentido son narraciones que tienen sentido. Si te quedan preguntando por qué y cómo está sucediendo poco en el video, entonces hay una buena posibilidad de que sea IA.

Un ejemplo clásico de una secuencia sin sentido es Will Smith comiendo espagueti. Si adecuadamente Smith adecuadamente puede ingerir espagueti en la vida actual, es poco probable que se atienda, ya que generalmente se le muestra en estos videos de IA (aunque la diferencia entre los primeros videos de IA y los últimos modelos, como VEO 3, es sorprendentemente diferente). Otro ejemplo que he manido varias veces es Gordon Ramsay cocinando en la cocina, mientras se cocina, pone luz a todo lo que lo rodea y hace varias otras cosas que son completas y absolutas.

En normal: confía en tus instintos

Si adecuadamente lo preliminar son cosas específicas para apañarse, lo más importante que puede hacer al tratar de detectar video generado por IA es dejarlo en Dios en sus instintos. Los humanos tienen excelentes instintos, siempre que elijan usarlos. De la misma modo que no debes creer todo lo que lees en cadena, no debes aceptar que un video es como parece ser. Porque, cada vez más, AI están generando gracias a algunos fantásticos generadores de videos de IA y indicaciones detalladas de ingenieros de inmediato.

Desafortunadamente, el surgimiento de la IA ha coincidido con una reducción en los tramos de atención entre la población normal. Entonces, me temo que muchas personas no prestan suficiente atención a lo que están viendo para detectar la concepción de IA, lo cual es un gran problema. Entonces, preste atención al video que está viendo y confíe en sus instintos al hacerlo. Y siempre recuerde que, si se ve demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea.

Related Posts

Anthropic duplicará los límites de uso de Claude durante las horas de beocio actividad durante las próximas dos semanas

Para capitalizar el fresco aumento de popularidad de Claude, Anthropic ofrece una promoción por tiempo definido que duplica los límites de uso para cualquiera que utilice su chatbot de IA…

‘Frankenstein’ de Netflix apetito tres premios Oscar, ‘KPop Demon Hunters’ apetito dos

Dos películas de Netflix, “Frankenstein” y “KPop Demon Hunters”, ganaron múltiples premios de la Entidad esta tenebrosidad. La reinvención de “Frankenstein” del director Guillermo del Toro ganó por Mejor Diseño…

You Missed

Se propone construir un monumento al salami en Sosúa como homenaje a su historia.

Se propone construir un monumento al salami en Sosúa como homenaje a su historia.

RD rompe récord de jonrones en el Clásico Mundial – Remolacha

RD rompe récord de jonrones en el Clásico Mundial – Remolacha

Anthropic duplicará los límites de uso de Claude durante las horas de beocio actividad durante las próximas dos semanas

Anthropic duplicará los límites de uso de Claude durante las horas de beocio actividad durante las próximas dos semanas

Ruta vegetariana en Santo Domingo (video) – Remolacha

Ruta vegetariana en Santo Domingo (video) – Remolacha

China pide a EE.UU. corregir sus prácticas comerciales

China pide a EE.UU. corregir sus prácticas comerciales

Estados Unidos vence 2-1 a República Dominicana en un duelo de infarto

Estados Unidos vence 2-1 a República Dominicana en un duelo de infarto