AI PCS puede ser el futuro, pero por ahora, simplemente no me importa. A pesar de toda la exageración de marketing, no parecen ofrecer mucho a los usuarios cotidianos como yo. Al menos, todavía no.

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Las PC de AI son caras

Al momento de escribir este artículo, uno de los mayores desvíos sobre las PC de IA es el precio. Estas máquinas cuestan significativamente más que las computadoras portátiles o computadoras de escritorio tradicionales, en gran parte correcto a la inclusión de una dispositivo de procesamiento neural dedicada (NPU) (o lo que Apple pasión motor neuronal) para manejar las tareas de IA localmente y ofrece otras características actualizadas como las últimas chips en el sillar.

Puede parecer una preocupación personal, pero las empresas son conscientes de esto. ​​​​​​​

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Según Desarrolladores de XDAMichelle Johnston Holthaus de Intel reconoció que los clientes no están comprando los últimos y más caros dispositivos lunares defecto y meteoritos que funcionan con el pantano en masa. En cambio, la demanda del consumidor es para modelos más antiguos y menos costosos que ejecutan chips de gestación preparatorio, como Raptor Lake.

Holthaus dijo: “Lo que efectivamente estamos viendo es una demanda mucho decano de nuestros clientes para los productos N-1 y N-2 para que puedan continuar entregando puntos de precio del sistema que los consumidores efectivamente exigen … el pantano de meteoritos y el pantano Tacha son excelentes, pero vienen con una estructura de costos mucho más adhesión”.

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Casos de uso limitados del mundo actual

A pesar del zumbido de marketing, las PC de IA aún carecen de aplicaciones convincentes en el mundo actual. No he manido nadie que se pueda hacer exclusivamente en una PC de IA que garantiza satisfacer una prima por ellos.

Claro, prometen características como mejoras automáticas de fotos, subtítulos en vivo, sumario de texto o un desenfoque de fondo en las videollamadas, por nombrar algunas, pero estos no son exactamente innovadores o exclusivos para las PC de IA.

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Si observa el mercado, se dará cuenta de que la mayoría de los supuestos beneficios de las PC con marca de AI no son más que mejoras menores para lo que hacen las PC tradicionales. Esa brecha se reduce aún más cuando instala cualquier aplicación de IA acondicionado en hardware más antiguo.

Hasta que las PC de IA ofrecen características que efectivamente cambian la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos en el día a día, no estoy comprando.

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Las tareas de IA son aún mejores en la aglomeración

La comienzo de una NPU o un decano número de operaciones por segundo que la NPU puede manejar las PC de IA es una gran utensilio de marketing en papel. Pero lo que las empresas no le dirán es que estos dispositivos no son lo suficientemente potentes como para hacer un procesamiento serio localmente.

Sí, las empresas pretenden que el nuevo chip permitirá que las tareas de IA ejecutaran la seguridad en el dispositivo y, claro, algunos lo hacen. Pero son pocos y distantes. La mayoría de estas tareas son más adecuadas para ejecutarse en un potente hardware en la aglomeración.

Ya sea gestación de imágenes, sumario de contenido, reescritura, transcripción de voz o tirada de imágenes y videos, herramientas de IA basadas en la aglomeración como ChatGPT y Gemini son más potentes y precisas. Pueden realizar tareas que las NPU actuales no pueden manejar en el dispositivo.

Las empresas son conscientes de esto, y es evidente por qué muchas características de IA en PC de IA continúan funcionando en la aglomeración. Por ejemplo, la comercialización principal de Copilot+ PCS de Microsoft es que puede ejecutar tareas de IA localmente. Sin secuestro, es irónico que hacer clic en la tecla Copilot simplemente inicie la aplicación Copilot, que utiliza modelos OpenAI que se ejecutan en la aglomeración.

En abril de 2025, Microsoft anunció planes para traer más funciones de copilot+ ai a dispositivos adicionales de Windows 11. Pero aquí está la trampa: todos requieren una conexión a Internet, lo que significa que todavía se ejecutan en la aglomeración. Este es un tema popular en la industria en la ahora.

No veo el punto de obtener una PC AI por ahora, ya que puedo lograr a los mejores chatbots de IA en mi hardware flagrante, incluido mi antiguo iPhone y mi teléfono Android, utilizando aplicaciones o sitios web dedicados.

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Integración superficial de IA en PCS AI

El término “PC AI” sugiere una experiencia profundamente integrada y mejorada. Pero a partir de este escrito, esa integración es sorprendentemente superficial. La mayoría de las características de IA se sienten atornilladas en zona de hornear en el sistema activo o el flujo de trabajo. Windows Copilot, por ejemplo, todavía se siente más como un chatbot glorificado que como un definitivo asistente de IA.

A pesar de venir de Microsoft, sus computadoras portátiles de superficie aún no ofrecen la integración profunda que esperaría de una computadora portátil con marca de AI-AI-. Por ejemplo, Copilot podría averiguar en mi PC de Windows en sondeo de archivos específicos para obtener suficiente contexto sobre lo que hago para experiencias más personalizadas.

Podría proponer que demandar el almacenamiento eliminando archivos temporales y anteriores que no necesito, o incluso solucionando mis problemas de Internet.

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Estas características son tan buenas que las uso regularmente.

¿Pero adivina qué? No lo hace. En sumario, el uso de copilot en la computadora portátil de superficie es como usar chatgpt u otras herramientas similares con algunos extras.

Microsoft no está solo en esto. Es habitual en todos los ámbitos, con todas las computadoras portátiles y computadoras de escritorio de varios fabricantes que ofrecen chatbots de IA, a menudo sin integración limitada a no a nivel de sistema.

Por otra parte, esta integración limitada asimismo se extiende más allá del sistema activo. Muchas aplicaciones de software aún no utilizan la NPU, como se detalla ampliamente el canal Just Josh YouTube.

Solo el equipo de Josh revela que a pesar del extensión de la computadora portátil ASUS Proart PX13 con una NPU integrada, su asistente de IA, Omni, no lo usa. Se ejecuta en la GPU integrada, incluso cuando hay una GPU externa acondicionado. Del mismo modo, en el ASUS ZenBook S 14 y Proart PX13, el equipo descubrió que el copiloto se ejecuta en la aglomeración, señalando que no hay CPU, GPU o picos de carga NPU cuando se presiona la tecla Copilot mientras ejecuta una tarea.

Al comprar mi próxima PC, me centraré en las especificaciones habitual que a todos nos importan: duración de la condensador, CPU y rendimiento de GPU, memoria, almacenamiento, pantalla, puertos y más. No me influiré en la marca AI, porque la integración aún es superficial, y los llamados beneficios ofrecen poco, en todo caso, que ya no puede obtener de chatbots en ruta o software dedicado a IA con IA.